Gute und regelkonforme KI erkennen — Qualität im Alltag
Sie lernen, wie Sie ohne technisches Fachwissen beurteilen, ob ein KI-System gut arbeitet und ob sein Einsatz Fragen aufwirft, die Sie klären sollten.
Nach dieser Lektion können Sie …
- Qualitätsmerkmale eines KI-Systems benennen,
- Warnzeichen für problematische Systeme erkennen,
- anhand einer Checkliste einschätzen, ob ein KI-Einsatz Fragen aufwirft.
Sie sehen mehr als das Testlabor
Viele glauben, nur IT-Fachleute könnten beurteilen, ob ein KI-System taugt. Das Gegenteil stimmt: Die aussagekräftigsten Prüfsteine sind praktischer Natur — und die beobachten Sie im Arbeitsalltag besser als jede Technikerin im Testlabor.
Sieben Qualitätsmerkmale
Gute KI-Systeme erkennen Sie an sieben Eigenschaften. Die kurze Präsentation stellt sie vor.
Zum Nachlesen: die sieben Merkmale
- Zuverlässigkeit — konsistente Ergebnisse bei ähnlichen Eingaben.
- Robustheit — kommt mit unvollständigen oder leicht abweichenden Daten zurecht, ohne Unsinn auszugeben.
- Transparenz — zeigt, welche Faktoren eine Entscheidung beeinflusst haben.
- Feedback-Fähigkeit — erlaubt es, falsche Ergebnisse zu markieren und zu korrigieren.
- Genauigkeit — die Empfehlungen decken sich mit Ihrer fachlichen Einschätzung.
- Geschwindigkeit — schnell genug für Ihren Arbeitsablauf.
- Anpassungsfähigkeit — kommt mit neuen Anforderungen Ihres Bereichs zurecht.
Warnzeichen für problematische Systeme
- Übermäßiges Selbstvertrauen100-prozentige Sicherheit, wo Zweifel angebracht wären.
- UnflexibilitätWinzige Eingabeänderungen kippen das Ergebnis völlig.
- UndurchsichtigkeitKeine Erklärung, wie ein Ergebnis zustande kam.
- Wiederkehrende FehlerDieselben Fehler trotz Meldung.
Ihre Einschätzung: Qualitätsmerkmal oder Warnzeichen?
Ordnen Sie jede Beobachtung aus dem Arbeitsalltag ein.
Sie stellen dem System zweimal fast dieselbe Frage und erhalten gleichwertige Antworten.
Das System meldet für eine zweifelhafte Einschätzung 100 % Sicherheit.
Ein Datensatz ist unvollständig — das System liefert trotzdem ein brauchbares Ergebnis statt Unsinn.
Ein einziges geändertes Wort in der Eingabe kippt das Ergebnis völlig.
Auf die Frage, wie ein Ergebnis zustande kam, gibt das System keine Erklärung.
Sie markieren ein falsches Ergebnis als falsch und können es korrigieren.
Ein Fehler, den Sie gemeldet haben, taucht immer wieder auf.
Checkliste: Fragen an den KI-Einsatz
Ob ein KI-Einsatz im Unternehmen sauber aufgesetzt ist, lässt sich an sieben Fragen ablesen. Die Fragen sind eine Orientierung, kein rechtlicher Konformitätstest: Viele Anforderungen der KI-Verordnung (Lektion 4) — etwa Transparenz gegenüber Betreibern (Art. 13), menschliche Aufsicht (Art. 14) und die Information der Beschäftigten vor dem Einsatz am Arbeitsplatz (Art. 26 Abs. 7) — gelten nur für Hochrisiko-KI, der Datenschutz richtet sich nach der DSGVO. Denken Sie an ein KI-System, mit dem Sie arbeiten, und beantworten Sie jede Frage mit Ja oder Nein.
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Kernbotschaft
KI-Kompetenz heißt nicht, die Technik zu durchschauen, sondern die richtigen Fragen zu stellen. Genau dieses Fragen-Können gehört zur KI-Kompetenz, deren Entwicklung Ihr Unternehmen nach Artikel 4 unterstützen muss.
Das nehmen Sie mit
- Qualität erkennen Sie an sieben Merkmalen: Zuverlässigkeit, Robustheit, Transparenz, Feedback-Fähigkeit, Genauigkeit, Geschwindigkeit, Anpassungsfähigkeit.
- Warnzeichen: übertriebene Sicherheit, Unflexibilität, Undurchsichtigkeit, wiederkehrende Fehler.
- Ob ein KI-Einsatz Fragen aufwirft, klären sieben Fragen (Transparenz, Schulung, Erklärbarkeit, Aufsicht, Feedback, Datenschutz, Grenzen).
Sitzt das Wichtigste?
Der Wissenscheck ist freiwillig und nur für Sie gedacht. Ihre Antworten werden weder gespeichert noch bewertet, und niemand sonst bekommt sie zu sehen. Wenn Sie ein paar Minuten übrig haben, prüfen Sie hier, ob die Kernpunkte der Lektion angekommen sind.
Wissenschecksechs Fragen · wenige Minuten
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Quellen
- KI-Verordnung, Art. 13 (Transparenz gegenüber Betreibern), Art. 14 (menschliche Aufsicht) und Art. 26 Abs. 7 (Information der Beschäftigten), alle nur für Hochrisiko-KI: artificialintelligenceact.eu/article/13 · Art. 14 · Art. 26
- KI-Kompetenz: Art. 4 Abs. 1 KI-Verordnung in der Fassung der Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital-Omnibus zur KI), in Kraft seit 27.07.2026: artificialintelligenceact.eu/article/4
- KI-Kompetenz als „richtige Fragen stellen“ — KI-Kompetenz-Q&A der EU-Kommission (7.5.2025): Covington Inside Privacy
